Мы вынуждены приостановить обучающую деятельность на территории России с 10 марта 2022 года

Применение ИИ в различных сферах деятельности

Благодаря искусственному интеллекту, компьютеры получают возможность обучения, основываясь на персональном опыте, адаптации ко всем параметрам, которые устанавливает человек. ИИ сегодня решает те задачи, которые ранее можно было выполнить лишь благодаря человеческому труду. Чтобы реализовать правильно искусственный интеллект (от простых сфер до более сложных. К примеру, беспилотное управление автомобилем), необходимо настроить глубокий формат обучения для компьютеров и возможность обрабатывать естественный язык. Такие технологии помогут компьютерам получить обучение различных задач, обрабатывая большие объемы информации и определяя некоторые алгоритмы и закономерности.

Об истории создания искусственного интеллекта

Об искусственном интеллекте начали говорить еще с 1956 года. Однако особую известность технология получила только в 21 веке. Сегодня мы можем говорить о значительном росте объемов информации, более совершенному использованию алгоритмов, а также улучшению работы вычислительных систем, а также методов по сохранению данных.

Исследователи начали работать над созданием и анализом искусственного интеллекта еще с 1950 годов. Эта деятельность заключалась в исследовании проблем и работой над системами символьных вычислений. Уже через десятилетие искусственным интеллектом заинтересовалось американское Министерство обороны. В военном деле хотели применять “умные компьютеры”, вычислительные машины. К примеру, в 1970-х годах под руководством Управления перспективных для исследования проектов (DARPA) от Министерства обороны были выполнены некоторые проекты по разработке виртуальных карт городов. Также сотрудники организации DARPA в 2003 году успешно разработали прототип современных интеллектуальных онлайн-помощников (по типу, Alexa, Google Assistant, Siri).

Такие разработки помогли в формировании основ автоматизации, а также формальной логики в функционировании современных компьютеров. К примеру, системы по поддержке принятия решений, а также работа умных поисковых систем, которые позволяют улучшить возможности человека.

Мы привыкли, что в книгах и фильмах по научной фантастике искусственный интеллект отображается как роботы, внешне схожи с подобием человека, способные поработить мир и устроить восстание техники. При этом, в реальности технологии еще не дошли до такого уровня мышления и зачастую не выглядят так пугающе. Благодаря применению искусственного интеллекта, технологии развиваются и улучшают деятельность во многих экономических сферах.

Преимущества применения искусственного интеллекта

Давайте оценим сильные стороны применения искусственного интеллекта в современной жизни:

  • Благодаря ИИ все процессы, имеющие свойства повторяться, автоматизируются, системы обучаются на собственном опыте и осуществляют поиск данных через применение информации. При этом, искусственный интеллект – это не то же самое, что и роботизация, которая основывается в использовании аппаратных инструментов. ИИ не подразумевает автоматизацию труда человека, это процесс непрерывной работы над крупными и важными компьютерными задачами. Но настройка такой автоматизации нуждается в участии человека, чтобы сформировать особенности системы и сделать постановку задач.
  • Искусственный интеллект интеллектуализирует продукты. На практике, технологии искусственного интеллекта часто не являются отдельным приложением. Функциональная часть ИИ внедряется в продукт и совершенствует его. Примером является внедрение технологии Siri в гаджеты, выпускаемые компанией Apple. Применение автоматизации, программ для взаимосвязи, ботов, а также “умных” компьютеров в работе с большими объемами информации оптимизируют существующие технологии в бизнесе и в повседневной жизни.
  • Мы можем наблюдать адаптацию искусственного интеллекта из-а обновления алгоритмов по прогрессивному обучению. Тогда процесс программирования совершается, основываясь на этой информации. ИИ отображает в структурной информации определенные закономерности, и тогда алгоритм усваивает обработанную информацию. Система ИИ способна адаптироваться с поступлением новой информации.
  • Технологии искусственного интеллекта достаточно глубоко анализируют большие объемы информации через применение нейросетей и большого количества скрытых уровней.
  • Благодаря применению глубинных нейросетей, искусственный интеллект работает очень точно. Например, глубокое обучение используется в системах Alexa, в сервисе Google Photos, а также в работе поисковой системы Google Search.
  • Сервисы ИИ помогают в максимально эффективном использовании данных. Алгоритмы, которые сами обновляются и обучаются, помогают сделать более интеллектуальными существующие сервисы.

Искусственный интеллект в юриспруденции

Благодаря внедрению технологий, многие задачи, от простых до сложных, автоматизируются и больше не требуют вмешательства человека. Специалисты и футурологи прогнозируют, что профессии будущего все больше будут связаны с автоматизацией и роботизированием. Уже известен пример компании, деятельность которой была практически полностью автоматизированной, а из сотрудников числились только два соучредителя. Всю остальную работу (ведение коммуникации с клиентами, обработка заказов, формирование доставки заказов, обработка претензий и вопросов клиентов) выполнял искусственный интеллект. Это упрощает и ускоряет работу, уменьшает уровень расходов. Каждые несколько лет некоторые элементы деятельности или целые профессии автоматизируются, человеческий труд заменяется скриптами или искусственным интеллектом. К примеру, на смену службам поддержки пришло использование чат-ботов и голосовых ассистентов в работе с клиентами, работа трейдеров заменяется биржевыми роботами. Появилась революционная технология беспилотных автомобилей.

Применение ИИ в различных сферах деятельности

Поговорим об использовании искусственного интеллекта в юриспруденции. Данная технология значительно упрощает жизнь юристам. Ярким примером является то, что автоматизированная система за секунды может проанализировать большие объемы данных в архиве документации. В то время как сотрудник потратил бы на эту работу много часов и внимания.

Есть 6 основных направленностей работы искусственного интеллекта в юридическом деле:

  1. Метод юридической “разведки” подразумевает отбор и анализирование документации в выполнении определенного задания.
  2. Метод прогнозирования. Представляет собой проведение исследований в судебной практике для прогнозирования возможного решения суда. Таким образом, система формирует список рекомендаций для будущей стратегии ведения дела юристом.
  3. Осуществление юридической аналитики. Подразумевает процесс поиска в юридических документах специальных данных, необходимых для ведения дела.
  4. Автоматизация процесса разработки документации.
  5. Аналитическая работа с интеллектуальной собственностью. Сюда включена работа над существующими паттернами, авторскими правами, товарными знаками. Система предоставляет сотруднику рекомендации по формированию заявлений.
  6. Метод электронного биллинга. Это работа с автоматизированными системами по проверке и формированию счетов на юридические услуги.

По большей части, в юриспруденции применяются принципы компьютерной лингвистики и машинного обучения.

Искусственный интеллект в бухгалтерии

Сейчас можно смело говорить о том, что такие востребованные профессии как бухгалтер, экономист могут быть по большей части заменены искусственным интеллектом. Такую информацию путем исследований предоставили в HubSpot. Искусственный интеллект на сегодняшний день активно применяется в бухгалтерском деле и аудите.

Что на сегодняшний день выполняет ИИ в работе бухгалтера:

  • Анализирует документацию юридического и финансового характера. Сюда входит сравнение данных из различных источников, работа со сметами и счетами, выписками из банков. Таким образом, искусственный интеллект обрабатывает неструктурированную информацию.
  • Автоматизирует процесс введения данных.
  • Искусственный интеллект может автоматически создавать и заполнять документы (к примеру, квитанции, счета-фактуры).
  • Анализирует транзакции в соответствии с подозрением на мошенничество.
  • Контролирует расходы сотрудников и целых филиалов организации в режиме реального времени.
  • В автоматическом режиме осуществляет инициацию оплат и заказов.
  • Изучает ценообразование.

Искусственный интеллект в бухгалтерии по большей части руководствуется теми же системами, что и в юридическом деле: применение машинного обучения, компьютерной лингвистики, RPA.

Искусственный интеллект в маркетинге

Если для вас важен вопрос “Как найти себя в профессии”, то в маркетинге уместно объединяются автоматизация и аналитика с творчеством. Сейчас поговорим об автоматизации. Поскольку эта сфера очень востребована сейчас и инструменты для работы маркетолога активно меняются, мы можем наблюдать взлет автоматизации.

По данным исследования HubSpot, на сегодняшний день под вопрос востребованности больше всего подпадает профессия телемаркетолога. Специалисты уверены, что она полностью может быть заменена машинным трудом. Аналитики в маркетинге могут получить автоматизацию в 61% случаев, а продавцы рекламы – с 54% вероятностью.

Какие методы искусственного интеллекта уже сейчас применяются в маркетинге:

  • Автоматическое исследование инсайтов потребителей. Это позволяет провести оперативный анализ отзывов и мнений клиентов о продукте. Таким образом, отпадает потребность в проведении опросов и составлении фокус-групп, что, в свою очередь, экономит время, человеческие ресурсы и бюджет компании.
  • Осуществление мониторинга информационного поля по необходимым характеристикам.
  • Работа над увеличением клиентской базы и целевой аудитории. Системы также могут осуществлять прогноз поведения потребителей.
  • Анализ и работа над ценообразованием. На основе рыночного положения и исторических данных, система выдает оптимальную цену на продукт.
  • Оптимизированный процесс обработки информации и медиапланирования. Система анализирует поведение потребителей и создает на основе полученных данных медиастратегию.
  • Прогноз вероятных объемов продажи. Система может проанализировать и предоставить вероятные данные по спросу и предложению в режиме реального времени.

Получите больше актуальной информации в блоге DevEducation. На курсах DevEducation у вас есть возможность обучаться профессиям будущего.